Ingeniero Líder de DevOps de Datos (Domino Data Lab)

Descripción

Resumen: Buscamos a un Ingeniero Líder de DevOps de Datos para diseñar y ejecutar pipelines confiables de datos y aprendizaje automático (ML) en Domino Data Lab, guiando las mejores prácticas en ingeniería y automatización. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño de pipelines de datos y ML de extremo a extremo 2. Se requiere experiencia experta en Domino Data Lab 3. Colaborar con partes interesadas y capacitar a ingenieros Estamos buscando a un **Ingeniero Líder de DevOps de Datos** para diseñar y operar pipelines confiables de datos y ML en la plataforma Domino Data Lab, garantizando una infraestructura segura y eficiente para cómputo y datos. Usted guiará las mejores prácticas en ingeniería de pipelines, operaciones de Kubernetes y automatización de entregas. ¡Postúlese ahora para ayudar a mejorar la confiabilidad y velocidad de la plataforma! **Responsabilidades** * Liderar el diseño de pipelines de datos y ML de extremo a extremo en la plataforma Domino Data Lab * Diseñar patrones seguros y escalables para ingesta, transformación, validación y orquestación de datos * Crear y mantener proyectos, entornos, conjuntos de datos, trabajos, conectores y flujos de Domino para respaldar flujos de trabajo productivos * Operar cargas de trabajo basadas en Kubernetes para trabajos de datos y ML, incluidas la implementación, depuración y optimización del rendimiento * Crear y optimizar imágenes Docker para la ejecución reproducible de datos y ML * Implementar automatización CI/CD para pruebas, lanzamiento e implementación de pipelines y artefactos de flujos de trabajo * Definir mejores prácticas y salvaguardias para confiabilidad, seguridad, conciencia de costos y reproducibilidad * Diagnosticar fallas en los pipelines y problemas de la plataforma, realizar análisis de causa raíz y aplicar correcciones preventivas * Colaborar con partes interesadas para traducir requisitos en diseños técnicos y planes de entrega * Capacitar a ingenieros en el uso de Domino, patrones de pipelines y excelencia operativa * Documentar arquitecturas, manuales operativos y procedimientos de funcionamiento para soporte continuo * Mejorar la supervisión y la visibilidad operativa de los flujos de trabajo de datos y ML * Asegurar que las soluciones cumplan con prácticas orientadas al cumplimiento normativo esperadas en sectores regulados **Requisitos** * 5 o más años de experiencia en ingeniería de software de datos y entrega de pipelines * Experiencia experta en Domino Data Lab con Fuentes de datos, Conjuntos de datos, Entornos, Proyectos, Trabajos y Flujos * 5 o más años de experiencia con Python para ingeniería de datos y automatización * Conocimientos sólidos de SQL para extracción, transformación y optimización * Experiencia práctica con Kubernetes en implementación, depuración y ajuste de cargas de trabajo (incluidas ofertas gestionadas) * Conocimientos sólidos de contenerización con creación y solución de problemas de imágenes Docker * Experiencia comprobada en CI/CD para pipelines de datos y ML utilizando herramientas modernas de automatización * Habilidades sólidas de liderazgo para establecer estándares, capacitar a colegas y tomar decisiones técnicas * Habilidades sólidas de propiedad de proyectos para planificar, priorizar y entregar mejoras de extremo a extremo * Habilidades sólidas de comunicación con partes interesadas, con un enfoque consultivo y directo * Dominio del inglés de nivel intermedio alto (B2) * Experiencia laboral en entornos farmacéuticos y biotecnológicos **Deseable** * Experiencia con Amazon Web Services para arquitectura de plataformas de datos y ML * Experiencia en MLOps en flujos de trabajo de entrenamiento, implementación, monitoreo y reentrenamiento * Experiencia con MLflow para seguimiento de experimentos y coordinación del ciclo de vida * Experiencia en desarrollo de aplicaciones de IA generativa centradas en RAG y pipelines de datos **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de profesionales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización, reciclaje profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades de carrera global * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.*