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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático altamente competente para apoyar proyectos de generación de ingresos u optimización de costos, garantizando su éxito en producción mediante la mejora del código, la creación de pruebas automatizadas de CI/CD y el desarrollo de frameworks reutilizables. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y mantener frameworks de aprendizaje automático (paquetes de Python). 2. Automatizar las pruebas y despliegues de CI/CD mediante las mejores prácticas de MLOps. 3. Apoyar proyectos junto con científicos de datos, equipos comerciales e ingenieros de datos. En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos a un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores industriales. Únete a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde puedes marcar la diferencia y ningún día es igual al anterior. **Descripción del puesto** ------------------- Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático altamente competente, con una sólida formación en ingeniería de software y DevOps. Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, estarás integrado en un proyecto de generación de ingresos u optimización de costos, garantizando su éxito en producción mediante la mejora del código, la creación de pruebas automatizadas de CI/CD y el desarrollo de frameworks reutilizables para otros proyectos similares. * Construir, mantener y documentar frameworks de aprendizaje automático (paquetes de Python) utilizados en múltiples proyectos. * Apoyar a un equipo de proyecto junto con científicos de datos, partes interesadas comerciales, analistas e ingenieros de datos. * Desarrollar almacenes de características reutilizables para modelos basados en reglas e IA/ML. * Implementar capacidades de supervisión del rendimiento y eficacia de los modelos en producción. * Automatizar las pruebas y despliegues de CI/CD incorporando las mejores prácticas de MLOps. **Requisitos obligatorios:** * Título universitario en ingeniería de software, ciencias de la computación, ciencia de datos, matemáticas o campo relacionado. * 5\+ años de experiencia general en análisis de datos. * Habilidades excepcionales de pensamiento crítico y capacidad para aprender y cuestionar procesos y soluciones complejos. * Experiencia en la construcción de sistemas escalables de aprendizaje automático y productos impulsados por datos, trabajando con equipos multifuncionales. * Experiencia en la creación de paquetes de Python. * Competencias sólidas en ingeniería de software, incluido el uso adecuado de entornos de desarrollo, QA y producción, programación orientada a objetos, control de versiones y conocimiento de múltiples lenguajes de programación. * Dominio de Python y experiencia con paquetes comunes de análisis de datos (por ejemplo, Numpy, Pandas, Sklearn, PySpark). * Dominio de SQL. **Requisitos preferidos:** * Máster o doctorado en ciencias de la computación, ciencia de datos, matemáticas o campo relacionado. * Experiencia con datos de sensores u otros tipos de datos ruidosos. * Experiencia en desarrollo ágil de software. * Experiencia en una gran corporación o firma de consultoría, con enfoque en estrategias de marketing, modelado, CRM y ciencias/estadísticas de gestión (altamente deseable). * Conocimiento de frameworks y lenguajes diseñados para análisis de big data, como Spark y Azure Data Factory. * Experiencia con herramientas de MLOps y seguimiento de experimentos de ML, tales como Azure DevOps, MLFlow o similares. * Experiencia con servicios de computación en la nube, como Microsoft Azure, Amazon Web Services y/o Google Cloud Platform. * Conocimiento de distintas técnicas de ciencia de datos: estadística, aprendizaje automático o IA cognitiva. **\#LI\-DC10** **\#LI\-Remote** Capgemini es un socio global de transformación empresarial y tecnológica que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso compuesto por 340 000 miembros del equipo en más de 50 países. Con una trayectoria de más de 55 años, Capgemini cuenta con la confianza de sus clientes para desbloquear el valor de la tecnología y abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales. Ofrece servicios y soluciones integrales que aprovechan sus fortalezas desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, todo ello impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en inteligencia artificial, IA generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia sectorial y su ecosistema de socios.
