Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos y aprendizaje automático en la plataforma Domino Data Lab. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos y aprendizaje automático robustas 2. Gestionar el ciclo de vida completo de los flujos de trabajo de datos y supervisar la infraestructura de cómputo 3. Colaborar con científicos de datos e ingenieros, establecer mejores prácticas Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos y aprendizaje automático en la plataforma Domino Data Lab. Este puesto se centra en el lado de ingeniería de datos y MLOps de Domino, construyendo canalizaciones de datos confiables, gestionando flujos de trabajo del ciclo de vida de modelos y garantizando que la infraestructura de datos y cómputo de la plataforma funcione de forma eficiente y segura. Este no es un puesto de desarrollo front-end ni de aplicaciones. **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos robustas que soporten cargas de trabajo analíticas y de aprendizaje automático * Gestionar el ciclo de vida completo de los flujos de trabajo de datos, desde la ingesta hasta la transformación y la entrega * Supervisar la infraestructura de cómputo para garantizar operaciones eficientes, seguras y fiables de la plataforma * Diagnosticar y resolver problemas que afecten al rendimiento de las canalizaciones y a la calidad de los datos * Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para apoyar sus necesidades de infraestructura y herramientas * Establecer y promover mejores prácticas para el uso de la plataforma, la arquitectura de canalizaciones y el diseño de flujos de trabajo de datos * Automatizar los procesos de pruebas y despliegue para mejorar la fiabilidad y reducir el esfuerzo manual * Supervisar la salud de las canalizaciones y abordar proactivamente cuellos de botella o fallos * Contribuir a la mejora continua de herramientas y procesos internos que apoyan las operaciones de datos * Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y configuraciones para facilitar el intercambio de conocimientos dentro del equipo **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia relevante * Amplia experiencia práctica con la plataforma Domino Data Lab, incluidas las Fuentes de Datos y Conectores, Conjuntos de Datos, Entornos, Proyectos, Trabajos y Flujos, con capacidad para diseñar arquitectónicamente y solucionar problemas de canalizaciones de datos de extremo a extremo y guiar las mejores prácticas para el uso de la plataforma * Competencia avanzada en Python como lenguaje principal para la ingeniería de datos y el desarrollo de canalizaciones * Dominio sólido de SQL para extracción, transformación y optimización de datos en sistemas relacionales y de almacenamiento de datos * Capacidad para trabajar con R y Bash en toda la cadena de herramientas de ciencia de datos y para scripts de automatización * Experiencia demostrable en el diseño, construcción y mantenimiento de canalizaciones ETL/ELT, incluida la ingesta, transformación, validación y orquestación de datos * Experiencia práctica con Kubernetes y soluciones administradas como EKS, AKS o GKE, con capacidad para implementar, depurar y ajustar cargas de trabajo de clúster que ejecuten trabajos de datos y aprendizaje automático * Experiencia en la creación, optimización y solución de problemas de imágenes de contenedores para cargas de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante Docker * Experiencia en la construcción y mantenimiento de canalizaciones CI/CD mediante herramientas como Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions o Azure DevOps para automatizar las pruebas y el despliegue de canalizaciones de datos y flujos de trabajo de aprendizaje automático * Conocimientos prácticos de al menos un proveedor de nube importante, como AWS, Azure o GCP, con capacidad para evaluar compromisos entre arquitectura de datos, costos y seguridad * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia con Domino Nexus u orquestación híbrida o multi-nube de cómputo * Experiencia en la entrega de flujos de trabajo de aprendizaje automático que cubran entrenamiento, despliegue, monitoreo y reentrenamiento, con comprensión de la reproducibilidad y el control de versiones * Experiencia práctica con IA generativa (GenAI), modelos de lenguaje grande (LLM) o marcos agentes, incluida la generación aumentada por recuperación (RAG), desde la perspectiva de las canalizaciones de datos * Familiaridad con herramientas de orquestación como MLflow, Kubeflow, Airflow o Domino Flows * Conocimiento de gobernanza de modelos, automatización de cumplimiento o marcos de registro de auditoría * Experiencia laboral en entornos farmacéuticos, BFSI o del sector público **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.*