Desarrollador Full-Stack en Python, React y FastAPI – 100 % remoto

Descripción

Resumen: Buscamos un Desarrollador Full-Stack para acelerar el desarrollo del producto y ofrecer funciones avanzadas de IA a clientes empresariales en un entorno dinámico de startup. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de desarrollar una solución SaaS de IA de vanguardia para clientes empresariales 2. Colaboración directa con los fundadores y el equipo directivo 3. Trayectoria profesional: posibilidad de evolucionar a Ingeniero Líder Flex es un líder global en soporte técnico estratégico y herramientas impulsadas por IA, dedicado a la innovación, el éxito del cliente y el trabajo en equipo. Colaboramos con empresas de la lista Fortune 500 y estamos creciendo rápidamente. Ahora buscamos un Desarrollador Full-Stack (Python, React, FastAPI, LLM/RAG), 100 % remoto. Como startup, actuamos con rapidez, iteramos con agilidad y valoramos a los miembros del equipo que asumen responsabilidades y generan impacto. Actualmente estamos ampliando nuestro equipo de ingeniería para acelerar el desarrollo del producto, mejorar el rendimiento y ofrecer funciones avanzadas de IA a clientes empresariales. Responsabilidades * Desarrollar y mantener **servicios backend en Python** (API, pipelines RAG, FastAPI). * Crear y mejorar **interfaces front-end basadas en React** (paneles de control, herramientas orientadas al usuario). * Implementar **integraciones con modelos de lenguaje grande (LLM)** (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) y optimizar el uso de tokens. * Trabajar con **bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate)** para flujos de trabajo RAG. * Diseñar y probar nuevas funcionalidades mediante **pruebas unitarias/integradas** adecuadas. * Redactar documentación técnica clara en **inglés**. * Colaborar con la dirección y el equipo de Éxito del Cliente para traducir necesidades clientales en soluciones técnicas. Requisitos * Experiencia profesional de **2 años o más en desarrollo con Python**. * Conocimientos sólidos de **FastAPI** (preferible). * Experiencia con **React (TypeScript, Tailwind)** para desarrollo frontend. * Formación sólida en **API, autenticación e integraciones** (por ejemplo: OpenAI GPT-4, webhooks de Jira). * Familiaridad con **bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, etc.)** y patrones RAG. * Experiencia práctica con **modelos de lenguaje grande (LLM)** (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex). * Experiencia con **PostgreSQL** y ORMs. * Competencia con **frameworks de pruebas (pytest, jest, etc.)**. * **Inglés (nivel conversacional intermedio o superior)** para documentación y llamadas. * Capacidad para trabajar de forma independiente en un **entorno de startup**, con mentalidad de propiedad. * Experiencia desplegando aplicaciones con **Docker + nube (AWS, GCP, Linode, DigitalOcean)**. * Herramienta de construcción **Vite**, biblioteca **shadcn/ui** + Tailwind CSS Deseable * Exposición previa a **soluciones SaaS de soporte al cliente o sistemas empresariales**. * Conocimientos de **MLOps** o ajuste fino de modelos de IA. Lo que ofrecemos * **100 % remoto**, horario flexible con ventanas de coordinación * Contratación como **contratista independiente** (freelancer) * Zona horaria: **preferentemente LATAM** (resulta útil tener solapamiento con zonas horarias de EE.UU.) * Colaboración directa con los fundadores y el equipo directivo. * Oportunidad de construir una **solución SaaS de IA de vanguardia**, utilizada por clientes empresariales. * Trayectoria profesional: posibilidad de evolucionar a **Ingeniero Líder**, conforme la empresa se expanda. **Nota:** Dado que nuestros equipos de contratación operan a nivel global, por favor envíe su currículum en **inglés**, su remuneración deseada (mensual) en ARS$/USD, su CV y su **GitHub/cartera de proyectos**. Tipo de puesto: Tiempo completo, Por contrato Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuál es su tarifa mensual esperada como contratista en USD? (para candidatos de LATAM) * Describa su experiencia con Python + FastAPI. * ¿Cuál es su nivel de inglés (escrito y hablado)? (Principiante, Intermedio, Avanzado — proporcione ejemplos de su uso en puestos anteriores.) * ¿Ha implementado anteriormente pipelines RAG con modelos de lenguaje grande (LLM)? (Por favor describa la pila tecnológica empleada —por ejemplo, base de datos vectorial, modelos de incrustación, LangChain, etc.)