Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos un profesional para definir la arquitectura y el gobierno de datos conversacionales, asegurando que los datos sean confiables y adecuados para soluciones de IA.
Puntos Destacados:
1. Liderar la definición de la arquitectura y gobierno de datos conversacionales.
2. Asegurar la confiabilidad y adecuación de datos para experiencias de IA.
3. Participar en el diseño de modelos de datos conceptuales y lógicos.
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**Responsabilidades y atribuciones**
* Definir la arquitectura y el gobierno de los datos conversacionales y de soporte a los agentes de inteligencia artificial, estableciendo las fuentes, modelos lógicos, reglas de calidad, trazabilidad, privacidad, ownership y dependencias de información necesarias para soportar la priorización de capacidades, agentes y casos de uso.
* La persona será responsable de asegurar que los datos requeridos por la solución sean identificables, confiables, gobernables, accesibles y adecuados para su uso en experiencias conversacionales y capacidades de IA.
**Responsabilidades principales**
* Liderar el levantamiento y caracterización de las fuentes de datos relevantes para los casos de uso priorizados.
* Definir el modelo de datos conceptual y lógico para:
* Datos conversacionales.
* Contexto de usuario.
* Perfilamiento y Cliente 360\.
* Interacciones y sesiones.
* Intenciones, entidades y eventos.
* Respuestas, escalaciones y resultados.
* Metadatos de trazabilidad y auditoría.
* Identificar las fuentes maestras, sistemas de registro y propietarios de información.
* Definir el mapa de dependencias entre datos, capacidades, agentes, integraciones y casos de uso.
* Establecer criterios de calidad, completitud, consistencia, frescura, unicidad y disponibilidad.
* Definir lineamientos para el ciclo de vida, versionamiento, conservación y eliminación de datos.
* Identificar datos personales, sensibles, confidenciales o regulados.
* Diseñar principios de privacidad, minimización, segregación y uso autorizado de la información.
* Definir roles y responsabilidades de gobierno: data owners, data stewards, custodios y consumidores.
* Diseñar los metadatos mínimos para garantizar trazabilidad, auditoría y explicación del uso de los datos.
* Documentar las dependencias de información para la priorización de agentes y capacidades.
* Evaluar las restricciones de disponibilidad, calidad, estructura y acceso de las fuentes.
* Analizar el estado del Cliente 360 y otras capacidades de datos corporativas relevantes.
* Participar en workshops con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, IA, seguridad y gobierno.
* Asegurar la coherencia entre el modelo de datos, la arquitectura objetivo, las integraciones y el roadmap.
* Proponer indicadores de calidad y gobierno que puedan ser medidos durante la fase de implementación.
* Identificar riesgos, supuestos, brechas y decisiones pendientes relacionadas con los datos.
**Requisitos y calificaciones** **Requisitos técnicos**
* Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines.
* Experiencia profesional en arquitectura de datos, gobierno de datos o diseño de plataformas de información.
* Experiencia en definición de modelos conceptuales, lógicos y físicos.
* Experiencia con arquitectura de datos empresarial y ecosistemas distribuidos.
* Experiencia con Microsoft Azure.
* Conocimiento de:
* Modelado relacional y dimensional.
* Bases de datos SQL y NoSQL.
* Data lakes, data warehouses y lakehouses.
* Catálogos y metadatos.
* Calidad y observabilidad de datos.
* Linaje y trazabilidad.
* Gobierno de datos.
* Privacidad y protección de información.
* Datos de interacción digital y conversacional.
* Capacidad para analizar fuentes heterogéneas, APIs, eventos y repositorios documentales.
* Experiencia documentando arquitectura, decisiones, dependencias y principios de gobierno.
* Capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras y reglas de datos.
**Deseable**
* Experiencia en datos para IA generativa, agentes o soluciones conversacionales.
* Conocimiento de Cliente 360, CDP o plataformas de perfilamiento.
* Experiencia en sectores regulados o con información personal y sensible.
* Conocimiento de regulación colombiana sobre protección de datos personales.
**Competencias**
* Pensamiento sistémico y capacidad de abstracción.
* Rigurosidad en el análisis y la documentación.
* Capacidad para gestionar ambigüedad y dependencias.
* Comunicación clara con equipos técnicos y funcionales.
* Orientación a gobierno, calidad y trazabilidad.
* Capacidad para influir y construir acuerdos entre diferentes áreas.
**Informaciones adicionales**
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