Resumen: Este puesto es responsable de transformar Airtable en un centro centralizado y de grado productivo para flujos de trabajo automatizados e inteligencia orientada a la toma de decisiones. Aspectos destacados: 1. Diseñar y operar sistemas que generen pruebas auditables e información accionable 2. Liderar proyectos para la creación de conjuntos de datos de alta calidad destinados al entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Construir y liderar un equipo de datos de alto impacto ### **Descripción general del puesto** El Líder Senior de Plataformas de Datos y Arquitecto de Soluciones de Airtable es el propietario principal de la infraestructura de datos de la organización. Este puesto es responsable de transformar Airtable desde una base de datos simple hasta un centro centralizado y de grado productivo para flujos de trabajo automatizados e inteligencia orientada a la toma de decisiones. Diseñará y operará los sistemas que conviertan las actividades de etiquetado por expertos, las señales de control de calidad (QA) y los eventos de entrega en pruebas auditables para los clientes y en información accionable para la dirección interna. ### **Principales responsabilidades** ### **1. Arquitectura de datos e ingeniería de flujos de trabajo** * Diseño del ecosistema de Airtable: Arquitectura de bases complejas de Airtable mediante esquemas normalizados, registros vinculados, cálculos agregados (rollups) y fórmulas avanzadas para apoyar flujos de trabajo de entrega en tiempo real. * Canalizaciones de extremo a extremo: Responsabilidad completa del ciclo de vida de los datos, diseñando canalizaciones escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento tanto en Airtable como en almacenes de datos empresariales como AWS S3. * Automatización de flujos de trabajo: Creación de flujos de trabajo automatizados sofisticados mediante herramientas nativas de Airtable, extensiones con scripts (JavaScript) y middleware como Make o Zapier, con el fin de reducir la carga manual. ### **2. Implementación e integración de inteligencia artificial** * Integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM): Incorporación directa de modelos de lenguaje de gran tamaño (GPT-4, Claude, Gemini) en Airtable para automatizar la categorización de datos, la generación de contenido y el análisis de sentimientos. * Conectividad externa: Desarrollo de conexiones API robustas con herramientas externas, incluido GPTZero para auditorías de detección de IA y AWS S3 para el archivado seguro de datos. * Creación de conjuntos de datos: Liderazgo de proyectos en los que colaboradores graduados creen conjuntos de datos de alta calidad específicamente diseñados para entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). ### **3. Inteligencia, análisis e informes** * Inteligencia empresarial (BI): Diseño y mantenimiento de capas avanzadas de informes mediante PowerBI u otras herramientas de BI para visualizar tendencias a largo plazo y correlaciones de datos entre distintas plataformas. * Seguimiento del rendimiento: Definición y puesta en marcha de marcos para supervisar la calidad, coherencia, volumen de producción y fiabilidad de los expertos. Paneles de control en tiempo real: Creación de interfaces de alto nivel en Airtable que traduzcan los datos brutos en inteligencia empresarial inmediata para los líderes de Producto y Operaciones. ### **4. Gobernanza y liderazgo** * Integridad de los datos: Mantenimiento de una «fuente única de la verdad» garantizando la fiabilidad y coherencia en bases distribuidas y sincronizaciones de datos. * Mentoría del equipo: Construcción y liderazgo de un equipo de datos de alto impacto, actuando al mismo tiempo como socio práctico y orientado a resultados ante la alta dirección. * Cumplimiento normativo: Apoyo a los requisitos de privacidad y protección de datos en casos de uso regulados, asegurando que todos los flujos de datos estén preparados para auditorías. **Requisitos** * Dominio avanzado de Airtable: Experiencia amplia con el Diseñador de Interfaces, la sincronización desde múltiples fuentes y arquitecturas relacionales complejas. * Competencia en herramientas de BI: Experiencia comprobada utilizando PowerBI, Tableau o Looker para construir visualizaciones y modelos de datos de grado empresarial. * Conocimientos de programación y APIs: Sólido dominio de JavaScript para scripting en Airtable y para la creación de solicitudes personalizadas REST/JSON API. * Infraestructura en la nube: Conocimiento de los buckets de almacenamiento AWS S3 y de la lógica necesaria para trasladar datos entre plataformas sin código y almacenes de datos. * Intuición operativa: Experiencia apoyando entornos intensivos en operaciones, como tuberías de etiquetado de datos, bucles de control de calidad (QA) o empresas de externalización de procesos de negocio (BPO). Mentalidad estratégica: Alta capacidad de asunción de responsabilidades y aptitud para operar en entornos ambiguos y de creación desde cero («de cero a uno»). **Beneficios** * Salario base competitivo con incentivos adicionales basados en el desempeño * Cobertura bajo el plan colectivo de seguro médico de la empresa * Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional * Eventos de cohesión grupal patrocinados por la empresa * Actividades semanales de salud y bienestar (por ejemplo, baloncesto, fútbol, yoga, carreras), descuentos en gimnasios, desayunos saludables, refrigerios y bebidas * Cultura emprendedora y excelentes compañeros de trabajo!