Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero Senior de Plataforma de Datos para definir, construir y operar un data lakehouse empresarial regido y escalable en AWS, estableciendo la dirección de la plataforma y liderando su entrega.
Puntos destacados:
1. Diseñar una base de datos moderna en AWS
2. Dirigir la visión, estrategia y hoja de ruta de la plataforma
3. Mentorizar y desarrollar un equipo, fomentando la mejora continua
Buscamos un **Ingeniero Senior de Plataforma de Datos** para definir, construir y operar un data lakehouse empresarial regido y escalable en AWS, de modo que los equipos puedan acceder a datos confiables de forma rápida y segura. Usted definirá la dirección de la plataforma, liderará su entrega y operaciones, y alineará a las partes interesadas de distintos dominios; ¡postúlese ahora para ayudar a configurar una base de datos moderna!
**Responsabilidades**
* Definir la visión, estrategia y hoja de ruta en múltiples fases de la plataforma de datos empresarial
* Diseñar y evolucionar una arquitectura de lakehouse nativa de AWS para análisis seguros y escalables
* Impulsar la migración desde plataformas de datos centradas en Microsoft hacia el lakehouse objetivo en AWS
* Establecer estándares reutilizables de plataforma, arquitecturas de referencia y mejores prácticas de ingeniería
* Asumir la responsabilidad integral de la entrega y operación continuas de las capacidades de la plataforma de datos
* Construir y supervisar marcos de ingesta y transformación para incorporar productos de datos confiables
* Implementar gobernanza, gestión de metadatos y descubribilidad mediante Amazon DataZone y la integración del catálogo
* Aplicar controles de acceso granulares y seguridad basada en políticas con AWS Lake Formation
* Garantizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de la plataforma mediante monitoreo y controles operativos
* Optimizar la eficiencia de costos en cargas de trabajo de almacenamiento, cómputo y procesamiento de datos
* Liderar las decisiones tecnológicas y de herramientas para patrones de procesamiento por lotes y en tiempo real
* Habilitar el acceso autónomo a los datos y coordinar la alineación entre las partes interesadas de arquitectura, seguridad y análisis
* Mentorizar y desarrollar un equipo, estableciendo marcos de calidad y fomentando la mejora continua
* Actuar como punto de escalación para decisiones sobre la plataforma y compensaciones transversales entre dominios
**Requisitos**
* 3 o más años de experiencia en ingeniería de datos o plataformas de datos
* Amplia experiencia en el ecosistema de datos de AWS, incluidos Glue, Lake Formation, DataZone e IAM
* Amplia experiencia en arquitectura de lakehouse en AWS
* Conocimientos avanzados en tuberías ETL/ELT y conocimiento de marcos de orquestación
* Sólidos conocimientos en gobernanza de datos, incluidos modelos de seguridad y control de acceso
* Dominio profesional del inglés (nivel B2, intermedio alto)
**Deseable**
* Experiencia en la Metodología de Entrega Agente para planificación y ejecución
* Experiencia en Evaluación de Analítica y Datos para definir la priorización de productos de datos
* Experiencia con Apache Spark para procesamiento a gran escala
* Experiencia en habilitación de Microsoft Power BI para interoperabilidad con BI
* Conocimiento básico de Microsoft SQL Server Integration Services para la planificación de migraciones heredadas
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días libres remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificaciones
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Una cultura galardonada, reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
*EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*