Data Engineer

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia en Microsoft Fabric para diseñar, construir y optimizar soluciones de datos, integrando información y garantizando su calidad. Puntos Destacados: 1. Oportunidad de co-crear un futuro mejor y hacer lo que te apasiona. 2. Trabajo coordinado con científicos de datos, analistas y arquitectos. 3. Entorno que valora la innovación, el respeto y el compromiso. ¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30\.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co\-creando un futuro mejor. **Responsabilidades y atribuciones** * Sólida experiencia en diseño, construcción y optimización de soluciones de datos, con conocimiento práctico y comprobable en **Microsoft Fabric**. * La posición tendrá como foco desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrar información proveniente de diferentes fuentes y garantizar que los datos estén disponibles con calidad, trazabilidad y oportunidad para iniciativas de analítica, inteligencia de negocio y ciencia de datos. * Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos. * Implementar soluciones de integración de datos utilizando **Microsoft Fabric**. * Trabajar con arquitecturas **Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse**. * Construir y mantener procesos ETL/ELT provenientes de diferentes sistemas y fuentes de información. * Desarrollar procesos de transformación utilizando **SQL, Python y/o PySpark**. * Utilizar notebooks y componentes de procesamiento de datos dentro de Microsoft Fabric. * Gestionar y optimizar estructuras de datos sobre **OneLake, Lakehouse y tablas Delta**, según la arquitectura definida. * Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. * Diseñar modelos de datos orientados al consumo analítico y de negocio. * Optimizar performance de procesos de transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información. * Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de ingeniería de datos. * Trabajar de manera coordinada con Científicos de Datos, Analistas, Arquitectos y equipos de negocio. * Documentar procesos, flujos de datos, integraciones y componentes desarrollados. * Apoyar la resolución de incidentes y problemas asociados a pipelines y procesamiento de información. **Requisitos y calificaciones** * Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación o carreras relacionadas. * **Las certificaciones Microsoft serán valoradas, pero no constituyen un requisito obligatorio** * Experiencia comprobada como ingeniero de datos o puesto similar. * Fuerte dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL) * Dominio de al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, Java, Scala) * Experiencia con modelado de datos y principios de diseño de bases de datos. * Familiaridad con herramientas y procesos ETL. * Conocimiento de plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud) * Comprensión de los conceptos y tecnologías de almacenamiento de datos. * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. * Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. * Capacidad para trabajar de forma independiente y en un entorno orientado al equipo. * Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad. Requisitos técnicos indispensables: * Experiencia mínima de 3 años en Ingeniería de Datos, desarrollo de soluciones de integración, BI o plataformas de datos. * Experiencia práctica y comprobable trabajando con Microsoft Fabric. * Experiencia con Fabric Data Factory / Data Pipelines. * Experiencia trabajando con Lakehouse dentro del ecosistema Fabric. * Dominio de SQL. * Experiencia con Python y/o PySpark. * Experiencia construyendo procesos ETL/ELT. * Conocimientos de modelamiento y transformación de datos. * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y múltiples fuentes. * Conocimiento de arquitecturas modernas de datos. Deseable: * OneLake. * Delta Lake / Delta Tables. * Dataflow Gen2\. * Power BI y modelos semánticos. * Azure Data Factory. * Azure Data Lake. * Databricks. * Spark. * Arquitecturas Medallion. * Git y prácticas de versionamiento. * CI/CD para soluciones de datos. * Gobierno y calidad de datos. **Informaciones adicionales** ¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen? Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!