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Resumen: Buscamos un Desarrollador Principal de Python para definir la dirección técnica, liderar la entrega práctica de servicios de IA en el backend y la orquestación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), además de capacitar a ingenieros y garantizar la excelencia operativa. Aspectos destacados: 1. Definir la dirección técnica y asumir las decisiones arquitectónicas para los servicios de IA 2. Liderar la entrega práctica y escribir código Python de producción para la orquestación de IA y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Capacitar a ingenieros y colaborar con diversos equipos técnicos Estamos creando un puesto de **Desarrollador Principal de Python** para definir la dirección técnica y liderar la entrega práctica de servicios de IA en el backend y la orquestación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Escribirá código Python de producción, capacitará a ingenieros y colaborará con los equipos de Seguridad, Datos e Infraestructura, alineándose con los socios estadounidenses de producto e ingeniería. Contribuya a mejorar la observabilidad, la confiabilidad y la excelencia operativa en los servicios del equipo (pod); ¡postúlese ahora! **Responsabilidades** * Definir la dirección técnica para el equipo (pod) y asumir las decisiones arquitectónicas dentro del alcance * Entregar código de producción (aproximadamente el 50 % o más del tiempo) en servicios de IA en el backend, orquestación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e integración con frontend * Diseñar y construir experiencias basadas en agentes (AX) con interfaces de usuario (UI) de agentes con transmisión en tiempo real y baja latencia * Capacitar a 3 ingenieros senior y a 1 ingeniero de datos dentro del equipo (pod) * Colaborar diariamente con los equipos de Seguridad, Datos e Infraestructura * Coordinarse con los homólogos de producto e ingeniería con sede en Estados Unidos * Llevar a cabo revisiones de diseño y eliminar obstáculos para proteger las entregas del sprint * Mantener los estándares de observabilidad, objetivos de nivel de servicio (SLO) y confiabilidad para los servicios del equipo (pod) **Requisitos** * Trayectoria comprobada con 7 años o más de experiencia en ingeniería de software, gestionando sistemas complejos de backend de extremo a extremo * Experiencia práctica de 3 años o más con plataformas de IA/ML de la era de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como LangChain, LangGraph o Bedrock, en entornos productivos; también se consideran antecedentes más profundos previos a la era de los LLM en ML (TensorFlow, scikit-learn), siempre que exista una transición clara y reciente hacia la inteligencia artificial generativa * Competencia avanzada en Python para servicios de backend e integración de IA, como lenguaje principal para trabajos de backend e IA * Conocimiento profundo de LangChain, LangGraph y LangSmith para orquestar flujos de trabajo multiagente y de múltiples pasos, así como para evaluación y observabilidad * Experiencia sólida ejecutando cargas de trabajo en producción con AWS, Docker y microservicios * Habilidades prácticas con GitHub Actions, ArgoCD y OpenTofu/Terraform * Comprensión sólida de buenas prácticas de codificación segura, conciencia sobre autenticación/autorización (auth/authz) y gobernanza de datos como estándares por defecto * Conocimientos avanzados sobre el diseño de APIs, incluidas las APIs RESTful y los microservicios * Dominio del inglés al nivel B2 (intermedio alto) o superior **Deseable** * Fluidez en React y TypeScript, con capacidad para contribuir al código de la capa de interfaz de usuario (UI) y revisar trabajos frontend * Familiaridad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y con estándares emergentes de interoperabilidad entre agentes * Conocimiento de herramientas de evaluación de IA, como RAGAS o marcos personalizados de evaluación * Experiencia en el diseño y la optimización de pipelines RAG con bases de datos vectoriales (Amazon Kendra, OpenSearch) * Comprensión de los dominios de identidad/seguridad (IAM, CIAM) y experiencia trabajando con datos no estructurados (imágenes, vídeos) mediante la gestión de contexto de prompts a través del estado de LangGraph **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22 000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada, reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
