Desarrollador Principal de Python

Descripción

Resumen: Buscamos un Desarrollador Principal de Python para liderar la dirección técnica y el desarrollo práctico de servicios de IA para backend, la orquestación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y experiencias basadas en agentes, combinando liderazgo con una profunda responsabilidad técnica. Aspectos destacados: 1. Dirigir la dirección técnica y la arquitectura de los servicios de IA 2. Desarrollo práctico en Python para IA, orquestación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y experiencias basadas en agentes 3. Mentorizar a ingenieros y garantizar la excelencia operativa de los servicios del equipo (pod) Buscamos un **Desarrollador Principal de Python** para liderar la dirección técnica y el desarrollo práctico dentro de nuestro equipo (pod), centrándonos en servicios de IA para backend, orquestación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y experiencias basadas en agentes. Escribirá código de producción, mentorizará a ingenieros y colaborará transversalmente con los equipos de Seguridad, Datos e Infraestructura, además de coordinarse con los homólogos estadounidenses de producto e ingeniería. Este puesto combina liderazgo integrado con una profunda responsabilidad técnica, asegurando la observabilidad, la fiabilidad y la excelencia operativa en todos los servicios del equipo (pod). **Responsabilidades** * Definir la dirección técnica del equipo (pod) y asumir la responsabilidad de las decisiones arquitectónicas dentro del alcance definido * Escribir código de producción (aproximadamente el 50 % o más del tiempo) para servicios de IA de backend, orquestación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e integración con frontend * Diseñar y desarrollar Experiencias Basadas en Agentes (AX) con interfaces de usuario de agente con transmisión en tiempo real y baja latencia * Mentorizar a 3 ingenieros senior y a 1 ingeniero de datos dentro del equipo (pod) * Colaborar diariamente con los equipos de Seguridad, Datos e Infraestructura * Coordinarse con los homólogos estadounidenses de producto e ingeniería * Realizar revisiones de diseño y eliminar obstáculos para cumplir con los entregables de cada sprint * Aplicar rigurosamente estándares de observabilidad, objetivos de nivel de servicio (SLO) y fiabilidad para los servicios del equipo (pod) **Requisitos** * 5 o más años de experiencia en ingeniería de software, con historial comprobado de responsabilidad integral sobre sistemas complejos de backend * 1–2 o más años trabajando con plataformas de IA/ML de la era de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como LangChain, LangGraph o Bedrock, en entornos productivos; también se considerarán candidatos con experiencia previa más profunda en IA/ML tradicional (TensorFlow, scikit-learn) que hayan realizado recientemente una transición clara hacia la IA generativa * Competencia avanzada en Python para servicios de backend e integración con IA, como lenguaje principal para todo trabajo de backend e IA * Experiencia práctica con LangChain, LangGraph y LangSmith para orquestar flujos de trabajo multi-paso y multi-agente, así como para evaluación y observabilidad * Experiencia demostrable con AWS, Docker y microservicios a escala productiva * Conocimientos prácticos de GitHub Actions, ArgoCD y OpenTofu/Terraform * Competencia en prácticas de codificación segura, conciencia de autenticación/autorización (auth/authz) y gobernanza de datos como estándares predeterminados * Experiencia especializada en el diseño de APIs, incluidas APIs RESTful y microservicios * Dominio del inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Fluidez en React y TypeScript, con capacidad para contribuir al código de la capa de interfaz de usuario (UI) y revisar trabajos frontend * Familiaridad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y normas emergentes de interoperabilidad entre agentes * Conocimiento de herramientas de evaluación de IA, como RAGAS o marcos personalizados de evaluación * Experiencia en el diseño y optimización de pipelines RAG con bases de datos vectoriales (Amazon Kendra, OpenSearch) * Comprensión de los dominios de identidad y seguridad (IAM, CIAM) y manejo de datos no estructurados (imágenes, vídeos) mediante la gestión de contexto de prompts con el estado de LangGraph **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22 000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada, reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn