Resumen: Como Arquitecto de Soluciones en Provectus, liderará el diseño e implementación de arquitecturas escalables de datos y aprendizaje automático (ML), tanto basadas en la nube como locales, brindando liderazgo técnico estratégico en compromisos complejos con clientes. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos e IA/ML 2. Brindar liderazgo técnico estratégico en compromisos complejos con clientes 3. Mentorar a otros arquitectos y líderes técnicos Provectus ayuda a las empresas a adoptar ML/IA para transformar la forma en que operan, compiten y generan valor. El enfoque de la empresa radica en construir infraestructura de ML para impulsar transformaciones integrales de IA, ayudando a las empresas a adoptar los casos de uso adecuados de IA y escalar sus iniciativas de IA en toda la organización en sectores como Salud y Ciencias de la Vida, Minorista y Bienes de Consumo Empacados (CPG), Medios y Entretenimiento, Manufactura y negocios de Internet. Con oficinas en Norteamérica, LATAM y EMEA, Provectus colabora con clientes de todo el mundo y está obsesionada con aprovechar la nube, los datos y la IA para reimaginar la forma en que los clientes operan y compiten. Resumen del puesto: * Como Arquitecto de Soluciones, será responsable del diseño, planificación e implementación de arquitecturas escalables de datos y ML, tanto basadas en la nube como locales, así como de servicios de backend. * Colaborará con equipos internos, clientes y partes interesadas para construir soluciones de vanguardia en entornos de Big Data, aprendizaje automático y análisis en tiempo real. * Su rol se centrará en entregar soluciones innovadoras y de alta calidad, cumpliendo con las mejores prácticas en arquitectura, seguridad y cumplimiento normativo. * Como Arquitecto de Soluciones, brindará liderazgo técnico estratégico en compromisos complejos y de alto impacto con clientes. Diseñará soluciones técnicas avanzadas, gestionará riesgos técnicos y colaborará con equipos multifuncionales para garantizar la entrega exitosa de las soluciones. * Su rol implicará impulsar la innovación, optimizar los indicadores clave de desempeño (KPI) de los clientes y mentorar a otros arquitectos y líderes técnicos. ### **Responsabilidades:** * Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos e IA/ML en plataformas basadas en la nube y locales. * Liderar compromisos complejos con clientes, proporcionando una visión técnica estratégica y alineando las soluciones con los objetivos comerciales del cliente. * Construir y mantener relaciones sólidas con las principales partes interesadas del cliente, actuando como asesor técnico de confianza. * Liderar talleres técnicos, sesiones de capacitación y presentaciones. * Definir y ejecutar procesos del ciclo de vida de los datos: ingesta, almacenamiento, procesamiento y visualización. * Colaborar con unidades comerciales y partes interesadas para alinear las soluciones con los objetivos comerciales. * Garantizar que las soluciones cumplan con los requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y marcos arquitectónicos (por ejemplo, AWS Well-Architected, GCP Architecture Framework). * Liderar equipos multifuncionales, brindando mentoría y orientación al talento técnico. * Diseñar y ejecutar pruebas de concepto para tecnologías emergentes como IA Generativa y Aprendizaje Automático. * Impulsar las mejores prácticas en servicios de backend/ML para soluciones escalables y mantenibles. * Supervisar los procesos de gobernanza de datos y calidad de los datos en todas las plataformas. * Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias tecnológicas y mejorar continuamente la estrategia arquitectónica. ### **Requisitos:** * 7+ años de experiencia en arquitectura de soluciones, con un fuerte enfoque en Big Data y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure). * Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas, con capacidad para trabajar en múltiples proyectos y articular conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Experiencia en ventas técnicas o pre-ventas relacionadas con soluciones en la nube, Big Data e IA/ML. * Fuertes capacidades de liderazgo y colaboración en equipo. * Pensamiento estratégico centrado en entregar valor comercial medible. * Capacidad comprobada para construir relaciones sólidas con clientes y actuar como asesor de confianza. * Competencia en ingeniería de datos y análisis, diseñando tuberías y arquitecturas de datos mediante las pilas de datos de AWS, GCP o Azure. * Profundo conocimiento de los conceptos de IA/ML y experiencia integrando componentes de IA/ML en soluciones. * Experiencia comprobada con lagos de datos, almacenes de datos y análisis de datos en tiempo real. * Experiencia comprobada con arquitectura de microservicios y opciones de despliegue contenerizado. * Experiencia práctica con Kubernetes, Docker y aplicaciones contenerizadas. * Competencia en cualquiera de los lenguajes relacionados con backend: TS, Java, Python y otros. * Conocimiento sólido de herramientas de aprendizaje automático y MLOps (PyTorch, SageMaker, MLFlow). * Capacidad demostrada para liderar y mentorar equipos multifuncionales. * Familiaridad con metodologías ágiles. Deseable: * Experiencia en implementaciones de IA Generativa. * Competencia con bases de datos gráficas (Neo4j, AWS Neptune). * Conocimiento de los principios de data mesh y contratos de datos. * Conocimiento operativo de herramientas de despliegue de infraestructura como AWS CDK, CloudFormation y Terraform. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, tales como revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.