Esta es una oportunidad de trabajo a tiempo completo desde casa para una estrella **Ingeniero/a de Datos/ML de LATAM.** IDT (www.idt.net) es una empresa estadounidense de telecomunicaciones fundada en 1990 y con sede en Nueva Jersey. Actualmente es líder del sector en servicios de comunicaciones y pagos prepago, y una de las mayores operadoras mundiales de voz internacional. Estamos cotizados en la NYSE, empleamos a más de 1300 personas en más de 20 países y contamos con ingresos superiores a 1,5 mil millones de dólares estadounidenses. Buscamos un/a ingeniero/a de Datos/ML con experiencia para unirse a nuestro equipo de BI y desempeñar un papel activo en el diseño, construcción y mantenimiento de la canalización de datos de extremo a extremo, así como de la arquitectura y el diseño que impulsan nuestro almacén de datos, aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y BI basada en IA. **¡Si buscas una empresa que te ofrezca la máxima flexibilidad para elegir tu lugar de trabajo, ¡esta oportunidad es para ti!** ### **Responsabilidades:** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables para soportar la ingesta, transformación y entrega a almacenes centralizados de características, flujos de trabajo de entrenamiento de modelos y servicios de inferencia en tiempo real. * Construir y optimizar flujos de trabajo para extraer, almacenar y recuperar representaciones semánticas de datos no estructurados, con el fin de habilitar patrones avanzados de búsqueda y recuperación. * Diseñar e implementar soluciones ligeras de análisis y creación de paneles que ofrezcan experiencias de consulta en lenguaje natural y conocimientos respaldados por IA. * Definir y ejecutar procesos para gestionar técnicas de ingeniería de indicaciones (prompt engineering), flujos de orquestación y rutinas de ajuste fino de modelos destinados a impulsar interfaces conversacionales. * Supervisar almacenes de datos vectoriales y desarrollar metodologías eficientes de indexación para soportar flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG). * Colaborar con los interesados en datos para recopilar requisitos de iniciativas basadas en modelos de lenguaje y traducirlos en soluciones escalables. * Crear y mantener documentación exhaustiva de todos los procesos de datos, flujos de trabajo y rutinas de implementación de modelos. * Deberá estar dispuesto/a a mantenerse informado/a y aprender nuevas metodologías emergentes en ingeniería de datos, MLOps y operaciones de LLM. ### **Requisitos:** * 8 o más años de experiencia como Ingeniero/a de Datos, con al menos 2 años centrados en MLOps. * Excelentes habilidades de comunicación en inglés. * Habilidades efectivas de comunicación oral y escrita con el equipo de BI y la comunidad de usuarios. * Experiencia demostrable en el uso de Python para tareas de ingeniería de datos, incluidas transformaciones, manipulación avanzada de datos y procesamiento de grandes volúmenes de datos. * Profundo conocimiento de bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG, y de cómo impulsan los flujos de trabajo de recuperación semántica. * Capacidad comprobada para integrar marcos de trabajo de LLM de código abierto en flujos de trabajo de ingeniería de datos para entrenamiento integral de modelos, personalización e inferencia escalable. * Experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure Machine Learning para implementaciones gestionadas de LLM. * Experiencia práctica con tecnologías de Big Data, incluidas Apache Spark, Hadoop y Kafka, para procesamiento distribuido e ingesta de datos en tiempo real. * Experiencia diseñando canalizaciones de datos complejas que extraigan datos de fuentes RDBMS, JSON, API y archivos planos. * Competencias demostradas en programación SQL y PL/SQL, con dominio avanzado de metodologías de Business Intelligence y almacenes de datos, además de experiencia práctica en uno o más sistemas de bases de datos relacionales y servicios de bases de datos basados en la nube como Snowflake/Redshift. * Conocimiento de principios de ingeniería de software y experiencia trabajando en sistemas operativos Unix/Linux/Windows, así como experiencia con metodologías ágiles. * Competencia en sistemas de control de versiones, con experiencia en la gestión de repositorios de código, ramificación (branching), fusión (merging) y colaboración dentro de un entorno de desarrollo distribuido. * Interés por las operaciones empresariales y comprensión integral de cómo los sólidos sistemas de BI impulsan la rentabilidad corporativa mediante la toma de decisiones basada en datos y conocimientos estratégicos. ### **Valoraciones adicionales** * Experiencia con bases de datos vectoriales como DataStax AstraDB, y desarrollo de aplicaciones impulsadas por LLM utilizando marcos de código abierto populares como LangChain y LlamaIndex —incluyendo ingeniería de indicaciones (prompt engineering), generación aumentada por recuperación (RAG) y orquestación de flujos de trabajo inteligentes. * Familiaridad con la evaluación e integración de marcos de trabajo de LLM de código abierto —como Hugging Face Transformers/LLaMA-4— en flujos de trabajo integrales, incluidos el ajuste fino y la optimización de inferencia. * Conocimiento de herramientas de MLOps y tuberías CI/CD para gestionar la versión de modelos e implementaciones automatizadas. **Adjunte su CV en inglés.** El proceso de entrevista se llevará a cabo en inglés. **Solo aceptamos candidatos/as de LATAM.** Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, póngase en contacto con nosotros.