Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Calidad de Datos para liderar iniciativas de calidad de datos de gran impacto y dar forma al futuro de nuestro ecosistema de datos a gran escala. Aspectos destacados: 1. Liderar estrategias e iniciativas de calidad de datos 2. Trabajar con tecnologías de vanguardia 3. Mentorizar a miembros junior del equipo Estamos buscando un Ingeniero Senior de Calidad de Datos experimentado y altamente capacitado para unirse a nuestro equipo. En este puesto, desempeñará un papel fundamental para garantizar la precisión, confiabilidad y eficiencia de nuestros sistemas y procesos de datos a gran escala. Si le apasiona liderar iniciativas de calidad de datos de gran impacto y trabajar con tecnologías punteras, esta posición le permitirá dar forma al futuro de nuestro ecosistema de datos. **Responsabilidades** * Liderar el desarrollo y la ejecución de estrategias de calidad de datos, garantizando la precisión y confiabilidad en los productos y procesos de datos * Impulsar iniciativas de calidad de datos promoviendo las mejores prácticas entre equipos y proyectos * Desarrollar e implementar marcos y metodologías avanzadas de pruebas para cumplir con los estándares empresariales de calidad de datos * Gestionar y priorizar tareas complejas de calidad de datos, asegurando la eficiencia bajo plazos ajustados y prioridades concurrentes * Diseñar y mantener estrategias integrales de pruebas para arquitecturas de sistemas y tuberías de datos en evolución * Brindar orientación sobre la asignación de recursos y priorizar los esfuerzos de prueba para alinearlos con los requisitos comerciales y regulatorios * Establecer y mejorar continuamente un marco de gobernanza de calidad de datos para garantizar el cumplimiento de los estándares industriales * Construir, escalar y optimizar tuberías automatizadas de validación de calidad de datos para entornos productivos * Colaborar con equipos multifuncionales para abordar desafíos de infraestructura y mejorar el rendimiento del sistema * Mentorizar a miembros junior del equipo y mantener documentación detallada de las estrategias, planes y marcos de pruebas **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Calidad de Datos * Habilidades avanzadas de programación en Python para validación y automatización de datos * Conocimientos especializados en plataformas Big Data, incluidas herramientas del ecosistema Hadoop como HDFS, Hive y Spark, así como plataformas modernas de streaming como Kafka, Flume o Kinesis * Experiencia práctica con bases de datos NoSQL como Cassandra, MongoDB o HBase, gestionando conjuntos de datos a gran escala * Competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Tibco Spotfire para apoyar el análisis y la toma de decisiones * Amplia experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, con sólida comprensión de arquitecturas multi-nube * Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales y SQL (PostgreSQL, MSSQL, MySQL, Oracle) en entornos de alto volumen y tiempo real * Experiencia comprobada en la implementación y escalabilidad de procesos ETL mediante herramientas como Talend, Informatica o plataformas similares * Familiaridad con la implementación e integración de herramientas MDM en flujos de trabajo, así como con herramientas de pruebas de rendimiento como JMeter * Experiencia avanzada con sistemas de control de versiones como Git, GitLab o SVN, y conocimientos especializados en automatización para sistemas a gran escala * Comprensión integral de marcos modernos de pruebas (TDD, DDT, BDT) y su aplicación en entornos de datos * Experiencia con prácticas CI/CD, incluida la implementación de tuberías mediante herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para interpretar conjuntos de datos complejos y transformarlos en conclusiones accionables * Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior), con experiencia interactuando con partes interesadas y liderando discusiones **Deseable** * Experiencia práctica con otros lenguajes de programación como Java, Scala o scripts Bash avanzados para soluciones de datos productivas * Conocimientos avanzados de XPath y su uso en flujos de trabajo de validación y transformación de datos * Experiencia diseñando herramientas personalizadas de generación de datos y técnicas de datos sintéticos para escenarios avanzados de pruebas