Descripción
Resumen:
Únase al Grupo Aventus como Científico de Datos (Riesgo Crediticio) para asumir la responsabilidad de las iniciativas de modelización del riesgo crediticio y reforzar el análisis de riesgos en múltiples mercados.
Aspectos destacados:
1. Propiedad real sobre la modelización del riesgo crediticio y los procesos de toma de decisiones
2. Entorno internacional y proyectos en múltiples mercados
3. Acceso a herramientas, datos y oportunidades de aprendizaje para el crecimiento profesional
**Científico de Datos Intermedio/Senior (Riesgo Crediticio)**
Inglés \- Nivel medio\-alto.
Ubicación \- Colombia, Medellín.
El Grupo Aventus está expandiéndose y buscamos un Científico de Datos (Riesgo Crediticio) práctico para reforzar nuestra función de análisis de riesgos y asumir la responsabilidad de las iniciativas de modelización del riesgo crediticio en múltiples mercados.
El Grupo Aventus es un grupo fintech internacional con casi 15 años de experiencia en el desarrollo y escalado de productos financieros innovadores en tres continentes.
**Buscamos:**
* Experiencia mínima de 3 años en modelización del riesgo crediticio (obligatoria);
* Experiencia en métodos clásicos de modelización (regresión logística, árboles de decisión, agrupamiento, etc.) y en ML/IA (bosques aleatorios, redes neuronales, boosting);
* Conocimientos sólidos de SQL y Python (la experiencia con otras herramientas es un plus);
* Es obligatoria la experiencia comprobada en bancos o empresas fintech;
* Se requiere un nivel de inglés B2 o superior;
* Conocimientos especializados en análisis de riesgo crediticio, modelos de scoring, modelización de PD/LGD/EAD y métricas de desempeño de carteras;
* Mentalidad práctica: capacidad para trabajar profundamente con datos, validar resultados y solucionar problemas en procesos de extremo a extremo;
* Capacidad para presentar resultados analíticos a personas sin conocimientos estadísticos avanzados.
**Su misión como Científico de Datos (Riesgo Crediticio):**
* Desarrollar, validar y mejorar los modelos de riesgo crediticio para garantizar su solidez, estabilidad y precisión predictiva;
* Construir y optimizar modelos de scoring y estrategias de segmentación de riesgo;
* Analizar el desempeño de la cartera e identificar los factores impulsores del riesgo;
* Brindar soporte analítico avanzado para tareas puntuales;
* Apoyar la toma de decisiones sobre riesgo crediticio con información basada en datos;
* Cooperación eficaz con áreas comerciales: TI, marketing, cobranzas y atención al cliente.
**Ofrecemos:**
* Propiedad real sobre la modelización del riesgo crediticio y los procesos de toma de decisiones;
* Entorno internacional y proyectos en múltiples mercados;
* Acceso a herramientas, datos y oportunidades de aprendizaje para el crecimiento profesional;
* Paquete ampliado de beneficios, que incluye atención médica, tarjeta deportiva, descuentos corporativos y programas de desarrollo;
Tipo de empleo: Jornada completa
Lugar de trabajo: Presencial
Tiempo completo
Presencial
