Ingeniero de Datos Senior (solución para el sector sanitario)

Descripción

Resumen: Intellias busca un Ingeniero Senior de Datos para el Sector Sanitario que lidere la dirección técnica de la ingeniería de datos sanitarios, construya una plataforma de datos sanitarios basada en FHIR y transforme datos fragmentados en información estandarizada. Aspectos destacados: 1. Establecer la dirección técnica para tuberías de datos distribuidos a gran escala 2. Liderar un entorno de ingeniería nativo de IA para datos de salud 3. Mentorizar a ingenieros y liderar soluciones de ingeniería complejas Conozca a su reclutador Daniela Riabova daniela.riabova@intellias.com https://www.linkedin.com... Detalles de la oferta Ingeniería de Datos Ingeniero de Datos Principal Bulgaria, Colombia, Croacia, Egipto, India, Polonia, Portugal, España, Ucrania, Estados Unidos Remoto Intellias busca un **Ingeniero Senior de Datos para el Sector Sanitario** para unirse a una iniciativa digital sanitaria a gran escala centrada en construir una plataforma de datos sanitarios basada en FHIR y transformar datos sanitarios fragmentados en información limpia, estandarizada y fiable. Este es un **puesto individual de nivel Senior**, que combina una profunda experiencia en ingeniería de datos sanitarios, sistemas de datos distribuidos, interoperabilidad FHIR y desarrollo de software nativo de IA. Usted definirá la dirección técnica sobre cómo se ingieren, transforman, validan y entregan los datos sanitarios a escala, al tiempo que resuelve los desafíos de ingeniería y calidad de datos más complejos de la plataforma. El puesto exige tanto **una profunda experiencia práctica en ingeniería como una amplia influencia técnica**: establecer marcos y estándares reutilizables, mentorizar a ingenieros experimentados y elevar el nivel técnico general del equipo. ¿Qué proyecto le ofrecemos? El proyecto consiste en construir una **plataforma de datos sanitarios basada en FHIR a gran escala**, integrando información procedente de sistemas electrónicos de registros médicos (EHR), organizaciones sanitarias, sistemas de aseguradoras, conjuntos de datos nacionales y de referencia, y otras fuentes clínicas de datos. La plataforma transforma datos sanitarios heterogéneos en FHIR limpio y conforme con los estándares, abordando desafíos complejos relacionados con la **calidad de los datos, vinculación de pacientes y registros, eliminación de duplicados, normalización terminológica, procesamiento distribuido y entrega fiable a escala productiva**. El entorno tecnológico incluye **Python, Apache Spark/PySpark, Databricks, Delta Lake, SQL, FHIR R4, HL7, C-CDA**, estándares terminológicos sanitarios e infraestructura moderna de datos nativa en la nube. Se trata de un **entorno de ingeniería nativo de IA**, donde agentes de programación como Claude Code y capacidades de IA reutilizables están integrados en el ciclo de vida de la ingeniería. La IA se utiliza para acelerar el desarrollo y resolver problemas adecuados relacionados con los datos sanitarios, manteniendo rigurosos estándares de corrección, procesamiento determinista, pruebas, seguridad y protección de la información protegida de salud (PHI). ¿Qué hará usted? * Definir la **dirección técnica para la ingeniería de datos sanitarios**, abarcando la ingesta, transformación, validación, normalización y entrega. * Asumir la responsabilidad de la arquitectura de extremo a extremo de **tuberías de datos distribuidos a gran escala**, que transformen datos fuente heterogéneos en FHIR limpio y conforme con los estándares. * Diseñar y evolucionar soluciones escalables utilizando **Python, Spark/PySpark, Databricks/Delta Lake** y tecnologías modernas de procesamiento de datos. * Diagnosticar y eliminar cuellos de botella complejos de rendimiento y escalabilidad en cargas de trabajo de datos distribuidos. * Establecer estándares y marcos reutilizables para la **calidad de los datos, eliminación de duplicados, vinculación de pacientes/registros, normalización terminológica y procesamiento idempotente fiable**. * Definir patrones arquitectónicos para la transformación, validación, evolución de esquemas y entrega en producción de FHIR. * Construir y evolucionar capacidades automatizadas de pruebas y validación para la **calidad de los datos y conformidad con FHIR**. * Establecer patrones de ingeniería y herramientas reutilizables que permitan al equipo amplio entregar nuevas capacidades de datos sanitarios más rápido y de forma más coherente. * Ser defensor de **prácticas de ingeniería seguras para la información protegida de salud (PHI)** y garantizar que las soluciones de datos sanitarios cumplan con los requisitos aplicables de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo. * Hacer de la **ingeniería nativa de IA una parte práctica del modelo de desarrollo del equipo**, empleando agentes de programación y capacidades de IA reutilizables para automatizar tareas repetitivas y acelerar tareas de ingeniería complejas. * Establecer salvaguardias de ingeniería para el desarrollo asistido por IA, asegurando que las soluciones generadas por IA sigan siendo correctas, probadas, seguras, observables y seguras para la PHI. * Determinar dónde el procesamiento determinista ofrece mayor fiabilidad que los enfoques basados en IA/LLM y establecer patrones arquitectónicos apropiados para ambos casos. * Mentorizar a ingenieros senior y medios mediante revisiones de diseño, programación en pareja, orientación técnica y compartir conocimientos. * Liderar problemas de ingeniería complejos y ambiguos, desde la investigación inicial hasta la arquitectura, implementación y operación en producción. * Colaborar con partes interesadas de ingeniería, producto, seguridad, datos y dominio sanitario para traducir requisitos complejos de interoperabilidad en soluciones técnicas escalables. * Representar sólidas prácticas de ingeniería de datos sanitarios en debates arquitectónicos, normativos y técnicos pertinentes. Requisitos para este puesto * **8 o más años de experiencia profesional** en ingeniería de datos, plataformas de datos sanitarios, HealthTech o interoperabilidad sanitaria. * Experiencia comprobada en **propiedad técnica de nivel Senior** sobre sistemas productivos complejos, incluida la capacidad de definir la dirección técnica y resolver problemas que abarcan múltiples componentes y equipos de ingeniería. * Fuerte experiencia práctica en **Python** e ingeniería de datos de grado productivo. * Experiencia profunda con **Apache Spark/PySpark a gran escala**, incluyendo particionamiento, optimización de rendimiento, ajuste de memoria y procesamiento distribuido. * Experiencia con tecnologías modernas de tipo lakehouse, tales como **Databricks y Delta Lake**, o plataformas comparables. * Amplia experiencia diseñando y operando **tuberías ETL/ELT a gran escala**, incluyendo captura de cambios (CDC), procesamiento incremental/delta, idempotencia, evolución de esquemas y cargas de trabajo por lotes/transmisión en tiempo real. * Experiencia comprobada diagnosticando y eliminando cuellos de botella complejos de **rendimiento y escalabilidad** en sistemas de procesamiento de datos distribuidos. * Experiencia práctica profunda con **FHIR R4**, incluyendo recursos, perfiles, paquetes (Bundles), validación y transformación de datos sanitarios a gran escala. * Conocimientos sólidos sobre **US Core, USCDI, HL7 v2.x**, y patrones de transformación de C-CDA a FHIR. * Comprensión sólida de los estándares terminológicos sanitarios, incluyendo **SNOMED CT, LOINC y RxNorm**. * Experiencia trabajando con modelos de datos clínicos, de reclamaciones, cobertura, elegibilidad u otros comparables. * Amplia experiencia con **calidad de los datos, eliminación de duplicados, vinculación de registros/pacientes, normalización terminológica y validación**. * Excelentes habilidades en SQL y comprensión de modelado de datos, evolución de esquemas, calidad de los datos y arquitectura de datos productivos. * Experiencia con **Git, CI/CD, pruebas automatizadas, observabilidad y operaciones productivas**. * Profundo conocimiento de los requisitos de seguridad, privacidad y regulación en el sector sanitario, incluyendo **HIPAA** y prácticas de ingeniería seguras para la PHI. * Capacidad comprobada para establecer **marcos de ingeniería reutilizables, patrones arquitectónicos, estándares y prácticas de calidad de los datos**, adoptados por otros ingenieros. * Liderazgo técnico demostrado mediante revisiones de arquitectura/diseño, mentoría, programación en pareja e influencia transversal entre equipos de ingeniería. * Experiencia práctica utilizando **agentes de programación con IA, como Claude Code o herramientas comparables de ingeniería agente**, como parte integral del ciclo de vida de desarrollo. * Buen criterio de ingeniería sobre cuándo utilizar **enfoques basados en IA/LLM frente a soluciones deterministas basadas en reglas**, especialmente cuando son críticos la corrección, el costo, el rendimiento o la seguridad de la PHI. * Inglés profesional suficiente para colaborar directamente con partes interesadas técnicas y comerciales estadounidenses. **Deseable** * Experiencia profunda en **modelado de datos FHIR a gran escala y plataformas de interoperabilidad sanitaria**. * Experiencia con **índice maestro de pacientes (MPI), coincidencia de pacientes, resolución de identidad**, o vinculación de registros a gran escala. * Experiencia con intercambio de datos de aseguradoras, incluyendo **CARIN Blue Button**, guías de implementación Da Vinci u otros estándares similares. * Experiencia trabajando con conjuntos de datos farmacéuticos, de laboratorio u otros especializados del sector sanitario. * Conocimiento de **ICD-10, CPT, CVX**, y otros sistemas clínicos de terminología/códigos. * Experiencia con la **Ley del Siglo XXI sobre Cuidados Médicos, certificación ONC, Regla de Interoperabilidad del CMS**, u otros marcos regulatorios sanitarios estadounidenses. * Experiencia desarrollando capacidades basadas en LLM/agentes para la **extracción, normalización, mapeo terminológico o calidad de datos sanitarios**. * Experiencia diseñando habilidades de IA reutilizables o flujos de trabajo agentes adoptados por equipos de ingeniería. * Contribuciones a comunidades sanitarias de código abierto, FHIR/HL7 o grupos de trabajo industriales relevantes. Cómo es trabajar en Intellias En Intellias, donde la tecnología ocupa el centro del escenario, las personas siempre están por encima de los procesos. Al crear un ambiente cómodo dentro de nuestro equipo, empoderamos a los individuos para que descubran todo su potencial y logren resultados extraordinarios. Por eso ofrecemos una variedad de beneficios que apoyan su bienestar y estimulan su crecimiento profesional. Nos comprometemos a fomentar la equidad, la diversidad y la inclusión como empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para empleo sin discriminación por raza, color, religión, edad, género, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Acogemos y celebramos la singularidad de cada individuo. Únase a Intellias para una carrera en la que sus perspectivas y contribuciones sean fundamentales para nuestro éxito compartido. Habilidades Sanidad Python Spark