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Resumen: Este puesto implica colaborar con partes interesadas para diseñar reglas de extracción impulsadas por IA, elaborar indicaciones (prompts) para la extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y mantener flujos de trabajo en Python destinados a convertir documentos no estructurados en datos estructurados. Aspectos destacados: 1. Diseñar reglas y flujos de trabajo de extracción impulsados por IA utilizando Python 2. Elaborar y evaluar indicaciones (prompts) para la extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Colaborar con los responsables comerciales para priorizar mejoras **Introducción** Bienvenido a Gallagher \- una comunidad global de personas que aportan ideas audaces, experiencia profunda y un compromiso compartido con hacer lo correcto. Ayudamos a nuestros clientes a navegar la complejidad con confianza, empoderando a empresas, comunidades e individuos para que prosperen. En Gallagher, encontrarás más que un empleo; encontrarás una cultura construida sobre la confianza, impulsada por la colaboración y sostenida por la creencia de que juntos somos mejores. Ya te unas a nosotros en un rol orientado al cliente o como parte de nuestra división de corretaje, de nuestros servicios de consultoría en beneficios y recursos humanos, o de nuestro equipo corporativo, tendrás la oportunidad de desarrollar tu carrera, generar un impacto y formar parte de algo mayor. Experimenta un entorno laboral donde se te anima a ser tú mismo, se te apoya para tener éxito y se te inspira a seguir aprendiendo. Eso es lo que significa vivir según La Forma Gallagher. **Descripción general** Colaborarás con partes interesadas comerciales para diseñar reglas de extracción impulsadas por IA que conviertan documentos no estructurados en datos estructurados de alto valor. Elaborarás y evaluarás indicaciones (prompts) para la extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), mantendrás una base de código en Python que impulse los flujos de trabajo y traducirás las necesidades de las partes interesadas en tuberías de extracción repetibles y auditables. **Cómo generarás impacto** * Traducir los requisitos comerciales en objetivos precisos de extracción, esquemas y umbrales de calidad. * Diseñar, probar e iterar indicaciones (prompts) para la extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM); implementar protocolos de evaluación (por ejemplo, exactitud, precisión/recuperación). * Configurar y mantener flujos de trabajo de extracción en Python, incluidas las reglas de análisis sintáctico (parsing), validación y posprocesamiento. * Diagnosticar y resolver problemas menores de código; escribir pruebas unitarias y mejorar los registros (logging), la supervisión y el manejo de errores. * Trabajar estrechamente con el equipo de Ciencia de Datos de GB en Estados Unidos mediante un modelo presencial y externo (onsite-offshore). * Colaborar con los responsables comerciales para revisar los resultados, priorizar mejoras y gestionar una lista de tareas pendientes (backlog) en Azure DevOps. **Sobre ti** * 0–2 años de experiencia práctica con un lenguaje orientado a objetos; se prefiere Python. (Las pasantías, cursos académicos o proyectos cuentan.) * Nivel avanzado de inglés (nivel conversacional B2) * Experiencia práctica elaborando indicaciones (prompts) para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y evaluando sus resultados (indicaciones con pocos ejemplos [few-shot], formatos de salida estructurados, salvaguardias [guardrails]). * Capacidad para leer/modificar scripts en Python, depurar problemas menores y escribir código claro y mantenible. * Conocimientos básicos de control de versiones y CI/CD o ejecución repetible (por ejemplo, scripts, cuadernos [notebooks], tuberías [pipelines]). * Excelentes habilidades comunicativas: capacidad para identificar requisitos, aclarar casos límite y documentar decisiones y flujos de trabajo. * Conocimientos prácticos sobre el manejo seguro de datos sensibles y el cumplimiento de procedimientos estandarizados. **Cualificaciones preferidas:** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Sistemas de Información o experiencia equivalente. * Experiencia con conjuntos de datos a escala empresarial o procesamiento de documentos de alto volumen. * Conocimientos prácticos de servicios de Azure, idealmente Azure AI Search/Búsqueda Cognitiva y Azure OpenAI.
