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Resumen: Únase a una empresa en etapa temprana y de rápido crecimiento como uno de los primeros ingenieros, influyendo significativamente en la arquitectura y la dirección técnica de los sistemas backend centrales y de la infraestructura de datos escalable. Aspectos destacados: 1. Influencia real sobre la arquitectura y la dirección técnica 2. Dar forma a la cultura de ingeniería de Clipbook como uno de los primeros ingenieros 3. Iterar rápidamente para entregar soluciones que realmente marquen una diferencia **Acerca de Clipbook** ------------------ Misión de Clipbook: reinventar la forma en que los líderes escuchan y se relacionan con el mundo de la información que emerge cada día. Nuestra plataforma ingiere, comprende, resume y destaca conocimientos y acciones procedentes de noticias tradicionales, televisión, podcasts, redes sociales y datos de internet a gran escala —tanto en texto como en audio y video, en tiempo real. Lanzamos en 2023 y ya contamos con 200\+ clientes, entre ellos BCG, Weber Shandwick y decenas de agencias gubernamentales. Logramos autofinanciarnos hasta alcanzar ingresos recurrentes anuales (ARR) de siete cifras antes de recaudar una ronda inicial de $3\.3 millones (co\-liderada por Mark Cuban). Este año planeamos recaudar nuestra Serie A y aspiramos a alcanzar ingresos de ocho cifras al final del año. Nuestro equipo fundador cuenta con experiencia en BCG, Bain, Harvard, Stanford, Oxford, la Casa Blanca y el Congreso, y ha creado anteriormente startups respaldadas por Sequoia, Tiger Global, Insight Partners, Coatue y NFX. **El puesto** ------------ Sería uno de los primeros ingenieros en Clipbook —uniéndose a un equipo de ingeniería pequeño pero muy capaz, integrado por profesionales procedentes de Meta, Stripe y AWS. Tendrá una influencia real sobre la arquitectura y la dirección técnica, y lo que construya se entregará rápidamente a más de 200 clientes. **Sus responsabilidades** ------------------ * **Diseñar y construir sistemas backend centrales.** Tomar decisiones arquitectónicas clave en toda nuestra pila backend (Python, Node.js, PostgreSQL). Asumir la propiedad de funciones desde su concepción hasta su despliegue, observando cómo los usuarios confían en lo que usted ha construido. Aún estamos sentando fundamentos críticos, por lo que valoramos una mentalidad pragmática basada en «opiniones firmes, mantenidas con flexibilidad» —especialmente cuando las decisiones son costosas de revertir posteriormente. * **Diseñar una infraestructura de datos escalable.** Construir y mantener canalizaciones para la ingestión, normalización, eliminación de duplicados, indexación y consulta de conjuntos masivos de datos multimodales (texto, audio, video) provenientes de noticias, redes sociales, políticas públicas, entre otros. Gran parte de este trabajo implica normalización, eliminación de duplicados y manejo de casos especiales. * **Integrar la IA en flujos de trabajo reales.** Poner modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelos de aprendizaje automático (ML) en producción para flujos de trabajo reales: canalizaciones RAG, embeddings, ejecución de prompts, sistemas agentes y modelos ajustados finamente. Producción significa fiabilidad, monitoreo y conciencia de costos. * **Diseñar sistemas escalables.** Construir sistemas que soporten nuestro crecimiento de hasta 10 veces su tamaño actual, siendo prácticos respecto a qué invertir ahora y qué puede esperar. * **Desarrollar APIs y servicios de alto rendimiento.** Crear interfaces robustas y servicios internos que impulsen nuestro producto de extremo a extremo, garantizando confiabilidad, seguridad y una experiencia fluida para los clientes. * **Colaborar estrechamente con los usuarios.** Participar en llamadas con clientes, escuchar qué funciona y qué no, y construir en consecuencia. Iterar rápidamente para entregar soluciones que realmente marquen una diferencia para los equipos de comunicación y asuntos públicos. * **Dar forma a la cultura de ingeniería de Clipbook.** Como uno de los primeros ingenieros, influirá en todo: calidad del código, principios de diseño de sistemas, estándares de documentación y cómo construimos como equipo. Creemos que los líderes mantienen un compromiso directo: incluso a medida que crezcamos, todos (incluidos los gerentes) seguirán entregando productos. **Qué buscamos** -------------------------- * **Entre 2 y 10\+ años construyendo y escalando sistemas backend productivos.** Ha llevado sistemas desde cero hasta producción y ha asumido la responsabilidad de su ciclo de vida completo. Sólidos conocimientos en fundamentos backend (servicios, modelos de datos, sistemas distribuidos), con experiencia más profunda en una o más áreas —y el deseo de ampliar continuamente su alcance con el tiempo. * **Entusiasmo genuino por construir rápidamente y lanzar con rapidez.** Nos importa mucho poner cosas en manos de los usuarios e iterar a partir de allí. * **Capacidad para asumir la propiedad.** Cuando algo falla o es poco claro, lo corrige o lo señala sin esperar a que se lo pidan. * **Confort con la ambigüedad.** Toma decisiones razonables con información incompleta, las comunica con claridad y las ajusta conforme va adquiriendo más conocimiento. * **Amplia experiencia con infraestructura en la nube, contenerización y CI/CD.** Estamos construyendo sistemas que, algún día, servirán en tiempo real a ejecutivos de empresas Fortune 500 —por lo tanto, la fiabilidad es fundamental. La familiaridad con AWS/GCP, contenerización (Docker/K8s) y canalizaciones de CI/CD garantiza que podamos ofrecer alta disponibilidad e iterar con rapidez. * **Un futuro líder.** Ayudará a dar forma a nuestra cultura de ingeniería y podrá crecer rápidamente hacia posiciones de liderazgo a medida que la empresa se expanda. **Áreas técnicas donde la profundidad es clave (una o más)** ----------------------------------------------------- * **Ingeniería de datos:** Spark, Kafka, Flink, BigQuery, canalizaciones de streaming, ETL a gran escala. * **Sistemas distribuidos:** Escalabilidad a alto volumen, tolerancia a fallos, consistencia eventual. * **IA/ML:** LLM en producción, RAG, embeddings, ajuste fino, optimización de inferencia. * **Backend:** Python, Node.js, PostgreSQL, sistemas de alta concurrencia. **Deseables** ------------------- * Experiencia en visión por computadora o en modelos multimodales (audio, video, imagen). Esto es central para nuestro producto, por lo que representa una ventaja diferenciadora significativa. * Búsqueda semántica, bases de datos vectoriales o recuperación consciente del significado. * Ajuste fino de LLM, RLHF o canalizaciones de evaluación. * Extracción web (web scraping) e integraciones de API a gran escala. * Experiencia como fundador de una startup o en etapas iniciales es un gran plus. **Qué no es este puesto** ------------------------- Estamos contratando para las capas de aplicación y datos. Probablemente no sea adecuado si su experiencia principal es en firmware, sistemas embebidos, ingeniería de hardware, redes o infraestructura/DevOps. **Algunas cosas que vale la pena saber** ------------------------------ * Valoramos más lo que entrega que cuándo ni dónde lo hace, pero esta es una empresa en etapa temprana que crece con rapidez. El ritmo refleja esa realidad. Nuestra cultura es intensa y está impulsada por H\&H (hambre y tesón). * Como uno de los primeros ingenieros, asumirá múltiples responsabilidades. Por ahora no existe un equipo de plataforma al que pueda delegar tareas. **Remuneración y beneficios** ---------------------------- * **Salario:** $150 000–$220 000 * **Participación accionaria:** Concesión en etapa temprana con potencial significativo * **Beneficios:** Seguro médico, dental y visual, plan 401(k), vacaciones ilimitadas **Crecimiento:** Una trayectoria clara hacia posiciones de liderazgo en ingeniería a medida que la empresa se expanda
