




Resumen: Únase a un equipo de ingeniería pequeño pero muy competente para desarrollar nuevas funciones y capacidades, tomar decisiones clave en toda la pila y asumir la responsabilidad del desarrollo de funciones desde el principio hasta el final. Aspectos destacados: 1. Contribuidor clave en un equipo de ingeniería pequeño pero muy competente 2. Oportunidad de desarrollar nuevas funciones y capacidades rápidamente 3. Integrar la inteligencia artificial en flujos de trabajo del mundo real **Acerca de Clipbook** ------------------ Misión de Clipbook: reinventar la forma en que los líderes escuchan y se involucran con el universo de información que emerge cada día. Nuestra plataforma ingiere, comprende, resume y extrae conocimientos y acciones a gran escala a partir de noticias tradicionales, televisión, podcasts, redes sociales y datos de internet —en texto, audio y video—, en tiempo real. Lanzamos en 2023 y actualmente contamos con 200\+ clientes, incluidos BCG, Weber Shandwick y decenas de agencias gubernamentales. Logramos autofinanciarnos hasta alcanzar ingresos recurrentes anuales (ARR) de siete cifras antes de recaudar una ronda inicial de $3\.3 millones (co\-liderada por Mark Cuban y una serie de ángeles destacados y fondos de capital riesgo). Nuestro equipo fundador cuenta con experiencia en BCG, Bain, Harvard, Stanford, Oxford, la Casa Blanca y el Congreso, y ha creado anteriormente startups respaldadas por Sequoia, Tiger Global, Insight Partners, Coatue y NFX. **El puesto** ------------ Usted sería un contribuidor clave en Clipbook: se unirá a un equipo de ingeniería pequeño pero muy competente, integrado por ingenieros procedentes de Meta, Stripe y AWS. Tendrá la oportunidad de desarrollar nuevas funciones y capacidades, y lo que construya se lanzará rápidamente a más de 200 clientes. **Sus responsabilidades** ------------------ * **Diseñar y construir sistemas centrales.** Tomar decisiones clave en toda nuestra pila tecnológica y asumir la responsabilidad del desarrollo de funciones desde el principio hasta el final. * **Integrar la inteligencia artificial en flujos de trabajo del mundo real.** Implementar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelos de aprendizaje automático (ML) en producción para flujos de trabajo reales: pipelines RAG, incrustaciones (embeddings), ejecución de indicaciones (prompts), sistemas basados en agentes y modelos ajustados finamente. * **Diseñar sistemas escalables.** Construir sistemas capaces de soportar un crecimiento de diez veces nuestro tamaño actual, siendo prácticos respecto a qué invertir ahora frente a qué puede esperar. * **Desarrollar API y servicios de alto rendimiento.** Crear interfaces robustas y servicios internos que impulsen nuestro producto de extremo a extremo, garantizando fiabilidad, seguridad y una experiencia fluida para los clientes. **Qué buscamos** -------------------------- * **3\+ años desarrollando y escalando sistemas en producción.** Sólida formación en fundamentos de backend (servicios, modelos de datos, sistemas distribuidos), con experiencia más profunda en una o varias áreas —y con deseos de ampliar continuamente su espectro de conocimientos. * **Entusiasmo genuino por construir rápidamente y lanzar con agilidad.** Nos importa llevar las soluciones a las manos de los usuarios y luego iterar a partir de sus comentarios. * **Experiencia con infraestructura en la nube, contenerización y CI/CD.** Conocimiento práctico de AWS/GCP, contenerización (Docker/K8s) y pipelines de CI/CD. * **Excelentes habilidades comunicativas** **Áreas técnicas donde la profundidad es fundamental (una o más)** ----------------------------------------------------- * **Ingeniería de datos:** Spark, Kafka, Flink, BigQuery, pipelines de transmisión de datos, ETL a gran escala. * **Sistemas distribuidos:** Escalabilidad de alto volumen, tolerancia a fallos, consistencia eventual. * **IA/ML:** LLM en producción, RAG, incrustaciones (embeddings), ajuste fino, optimización de inferencia. * **Backend:** Python, TypeScript, PostgreSQL, sistemas de alta concurrencia.


