




Resumen del Puesto: Buscamos un Administrador/a de Big Data proactivo para gestionar, monitorear y optimizar una plataforma de Big Data en AWS, asumiendo su estabilidad y rendimiento con un enfoque de ownership. Puntos Destacados: 1. Enfoque proactivo en estabilidad y rendimiento de plataforma Big Data. 2. Gestión de incidentes con procesos claros y soporte on-call. 3. Mentalidad de ownership y mejora continua en la administración. Viena, Austria \| Modalidad híbrida \| Tiempo completo (38,5 horas semanales) \+ esquema de guardias programadas Nuestro cliente opera una plataforma de Big Data a gran escala en la nube de AWS y está ampliando su equipo de Operaciones de Datos. Buscamos un/a Administrador/a de Big Data con un enfoque práctico y proactivo, que asuma la plataforma como propia, impulsando continuamente su estabilidad y rendimiento, en lugar de limitarse a reaccionar a incidentes o tickets. La posición también contempla la gestión de incidentes durante la jornada laboral y dentro de un esquema de disponibilidad programada (on\-call), siguiendo procesos claramente definidos de comunicación y resolución. Requisitos indispensables Los perfiles que no cumplan con estos requisitos no serán considerados. * Sólidos conocimientos en Linux y en servicios del ecosistema Hadoop (HDFS, Zookeeper, YARN, Impala, Spark, Kafka, entre otros). * Experiencia en automatización mediante Terraform. * Conocimientos de programación en Spark y Python. * Experiencia comprobable en esquemas de guardias (on\-call), resolución estructurada de incidentes y troubleshooting. * Mentalidad de ownership y mejora continua, con capacidad para gestionar la plataforma de manera preventiva. * Inglés fluido a nivel profesional. Responsabilidades * Administrar, monitorear y optimizar la plataforma de Big Data en AWS. * Gestionar y mantener servicios en Cloudera Cloud PaaS y servicios nativos de AWS como Kafka, Flink, NiFi, Iceberg Tables y DynamoDB. * Implementar infraestructura como código (IaC) en AWS utilizando Terraform y ArgoCD. * Ejecutar actualizaciones, mejoras y gestión de incidentes en todos los componentes de la plataforma. * Asesorar a los desarrolladores de la plataforma de datos en la selección de servicios adecuados para los distintos casos de negocio. * Brindar soporte de tercer nivel (L3\), realizando monitoreo, análisis de errores y resolución de incidentes para garantizar una alta disponibilidad del sistema, incluyendo soporte 24/7 bajo esquema de guardias. * Apoyar la optimización de cargas de trabajo, incluyendo: o Gestión de memoria en procesos Flink. o Optimización de consultas en Impala y Trino. * Evaluar e implementar servicios cloud\-native alineados con la arquitectura tecnológica de la organización. Se valorará adicionalmente * Experiencia con Kubernetes (altamente deseable). * Conocimiento y experiencia en servicios Cloudera: HDFS; Zookeeper; YARN; Impala; Hue; Spark; Kafka; Flink; Knox; Ranger Raz; Streams Messaging Manager: NiFi; Kudu * Experiencia gestionando reinicios escalonados (rolling restarts). Condiciones * Salario bruto anual de hasta EUR 85\.000, dependiendo de la experiencia y las cualificaciones. * Jornada laboral de 38,5 horas semanales. * Participación en un esquema estructurado de guardias programadas (on\-call). * Integración a un equipo especializado de Operaciones de Datos compuesto por 7 personas, incluyendo un líder de equipo. Beneficios: económicos \- Subsidio de alimentación (EUR 3 por día trabajado). \-Subsidio para cuidado infantil. \-Descuentos corporativos a través de Corporate Benefits y Corplife. \-Bono por referidos. \-Regalos para empleados en fechas especiales (Navidad, aniversarios, entre otros). \-Bebidas gratuitas y canasta de frutas. Beneficios para el trabajo en equipo Eventos corporativos y de integración: * Fiesta de verano y familiar. * Fiesta de Navidad. * Encuentros after\-office. * Reuniones para familias con bebés. Participación en comunidades de ingeniería especializadas: * DevOps * Inteligencia Artificial (IA) * Backend * Frontend Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuenta con nivel fluido de idioma inglés, que nivel? * ¿Cuanto tiempo de experiencia tiene en Linux y en servicios del ecosistema Hadoop (HDFS, Zookeeper, YARN, Impala, Spark, Kafka, entre otros)?, mencione en hadoop cual o cuales maneja? * ¿Tiene experiencia en automatización mediante Terraform? * ¿ Tiene conocimientos de programación en Spark y Python? * ¿Con cuanto tiempo de experiencia tiene en esquemas de guardias (on\-call), resolución estructurada de incidentes y troubleshooting ? Lugar de trabajo: Empleo presencial


