Arquitecto de Plataforma (solución sanitaria)

Descripción

Resumen: Intellias busca un Arquitecto de Plataforma con amplia experiencia en sistemas distribuidos y sólidas habilidades de ingeniería backend para diseñar y construir una plataforma sanitaria moderna y escalable. Aspectos destacados: 1. Diseñar y construir sistemas distribuidos a gran escala impulsados por eventos. 2. Definir la arquitectura de datos sanitarios, incluida la interoperabilidad basada en FHIR. 3. Mentorizar a ingenieros senior en diseño de sistemas y toma de decisiones arquitectónicas. Conozca a su reclutador Katarzyna Sankowska katarzyna.sankowska@intellias.com https://www.linkedin.com... Detalles de la vacante Ingeniería de Software Arquitecto Python Arquitecto Bulgaria, Colombia, Croacia, Egipto, India, Polonia, Portugal, España, Ucrania, Estados Unidos Remoto Intellias busca un **Arquitecto de Plataforma** para incorporarse a una iniciativa tecnológica sanitaria centrada en construir una plataforma moderna y escalable para datos sanitarios conectados y experiencias digitales en salud. Este es un puesto técnico senior y práctico para alguien que combine **amplia experiencia en sistemas distribuidos, sólidas habilidades de ingeniería backend y pensamiento arquitectónico**. Diseñará y construirá capacidades de plataforma utilizadas por múltiples equipos de ingeniería, establecerá patrones arquitectónicos reutilizables y contribuirá a la evolución de una plataforma sanitaria nativa en la nube operada a gran escala. ¿Qué proyecto tenemos para usted? El proyecto consiste en construir una **plataforma de datos sanitarios basada en FHIR**, que integre datos procedentes de sistemas electrónicos de registros médicos (EHR), aplicaciones digitales de salud, dispositivos wearables, portales y otras fuentes de datos sanitarios en un ecosistema unificado. La plataforma opera en la intersección de **interoperabilidad de datos sanitarios, sistemas distribuidos, plataformas de API, infraestructura en la nube y experiencias sanitarias habilitadas por IA**. Su arquitectura incluye procesamiento impulsado por eventos, APIs GraphQL federadas y REST, servicios FHIR, almacenamiento y análisis de datos de alto volumen, y puntos de integración para capacidades basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) y agentes. Trabajará de forma transversal con los equipos de ingeniería, no dentro de un único equipo de producto. El enfoque se centra en resolver problemas complejos a nivel de plataforma relacionados con **escalabilidad, fiabilidad, coherencia de datos, interoperabilidad, gobernanza de API y arquitectura en producción**. Este no es un puesto exclusivamente arquitectónico. Se espera que **diseñe, prototipe, construya, revise y opere sistemas en producción**, manteniéndose cercano tanto al código como al comportamiento real del sistema. ¿Qué hará usted? * Diseñar y construir **sistemas distribuidos a gran escala impulsados por eventos**, incluidos orquestadores, servicios de trabajadores, canalizaciones de procesamiento asíncrono, gobernanza de esquemas y patrones confiables para consumidores. * Definir e implementar la arquitectura de plataforma en torno a **Kafka**, incluido el diseño de temas y particiones, evolución de esquemas, idempotencia, grupos de consumidores, estrategias de reintento y manejo de fallos en producción. * Asumir la propiedad y evolución de la arquitectura de API en **REST y GraphQL federada**, estableciendo patrones escalables para composición de esquemas, versionado, evolución de contratos y gobernanza de API. * Diseñar y construir capacidades de plataforma reutilizables que permitan a los equipos de ingeniería incorporar nuevos servicios y fuentes de datos con una implementación personalizada mínima. * Contribuir directamente al código en producción, prototipos, implementaciones de referencia y pruebas técnicas de concepto. * Colaborar con los equipos de ingeniería de IA para definir puntos de integración fiables para **capacidades basadas en LLM y agentes**, incluidos recuperación, evaluación, salvaguardias, observabilidad, latencia, costos y límites de protección de datos. * Definir la arquitectura de datos sanitarios, incluida la **interoperabilidad basada en FHIR, servicios de terminología, controles de calidad de datos, almacenamiento de alto volumen y cargas de trabajo analíticas**. * Impulsar revisiones de arquitectura y diseño técnico, documentando decisiones clave, compensaciones, estándares y patrones de ingeniería reutilizables. * Utilizar telemetría en producción, observabilidad y datos operativos para validar decisiones arquitectónicas y solucionar problemas complejos de comportamiento en sistemas distribuidos. * Establecer patrones arquitectónicos para **seguridad, identidad, multiarrendamiento, escalabilidad, resiliencia y datos sanitarios protegidos**. * Mentorizar a ingenieros senior y líderes técnicos en diseño de sistemas, ingeniería de sistemas distribuidos y toma de decisiones arquitectónicas. * Colaborar estrechamente con partes interesadas estadounidenses de ingeniería, producto, datos, seguridad e IA, trabajando eficazmente con equipos distribuidos geográficamente. * Promover un **enfoque de ingeniería habilitado por IA**, utilizando herramientas modernas de desarrollo de IA donde mejoren la velocidad, calidad, análisis, documentación, pruebas o exploración arquitectónica de la ingeniería. ¿Qué necesita para este puesto? * **8 o más años de experiencia en ingeniería de software**, con experiencia significativa en el diseño y operación de sistemas distribuidos a gran escala. * Sólidas habilidades prácticas de ingeniería backend en **Python** y/o otro lenguaje moderno de backend, con capacidad para trabajar eficazmente en un entorno políglota y experiencia sólida en la construcción de servicios y APIs de calidad para producción. * Experiencia demostrada en el diseño de **arquitecturas impulsadas por eventos**, idealmente usando Apache Kafka u otras tecnologías distribuidas de mensajería comparables. * Profundo conocimiento de los fundamentos de los sistemas distribuidos, incluidos particionamiento, idempotencia, presión inversa (back-pressure), coherencia eventual, recuperación ante fallos y compensaciones entre coherencia y disponibilidad. * Amplia experiencia en el diseño y evolución de **APIs REST y arquitecturas basadas en GraphQL**, incluidos diseño de esquemas, versionado, composición y gobernanza de contratos. * Sólidas habilidades de diseño de sistemas y propiedad demostrada de sistemas complejos desde la arquitectura hasta la implementación y operación en producción. * Experiencia con **arquitecturas nativas en la nube en AWS**, incluidos entornos basados en Kubernetes, observabilidad, escalabilidad, resiliencia y operaciones en producción. * Fundamentos sólidos de arquitectura de datos: modelado de datos, estrategias de almacenamiento, optimización de consultas y diseño de sistemas para cargas de trabajo transaccionales y analíticas de alto volumen. * Experiencia práctica con tecnologías modernas de datos y almacenamiento como **MongoDB, ClickHouse, Databricks, Spark**, o plataformas comparables. * Conocimiento de conceptos de identidad y seguridad como **OIDC, intercambio de tokens OAuth, autorización, multiarrendamiento y aislamiento de datos**. * Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno tecnológico políglota y tomar decisiones arquitectónicas basadas en los requisitos del sistema, no en preferencias tecnológicas. * Sólidas habilidades de comunicación y liderazgo técnico, incluida la capacidad de impulsar debates arquitectónicos, revisiones de diseños técnicos y estándares de ingeniería en múltiples equipos. * Fuerte **mentalidad práctica de ingeniería** — capaz y dispuesto a construir código en producción, prototipos, implementaciones de referencia y herramientas, en lugar de actuar únicamente a nivel arquitectónico. * Inglés profesional suficiente para colaborar directamente con partes interesadas estadounidenses de ingeniería y producto. **Deseable** * Experiencia con **FHIR, HL7, integraciones con EHR, interoperabilidad sanitaria o plataformas digitales de salud**. * Experiencia en el diseño de sistemas que gestionen **PHI/PII u otros datos regulados y sensibles**. * Familiaridad con los requisitos de seguridad y cumplimiento sanitario, incluidas consideraciones arquitectónicas relacionadas con HIPAA. * Experiencia con **Java/Spring Boot, TypeScript/Node.js**, u otros lenguajes utilizados en ecosistemas backend a gran escala. * Experiencia con plataformas GraphQL federadas como **WunderGraph Cosmo, Apollo Federation**, o tecnologías similares. * Experiencia práctica integrando **LLM o agentes de IA en sistemas en producción**, incluidos recuperación, evaluación, salvaguardias, observabilidad, latencia y consideraciones de costos. * Experiencia con **herramientas de ingeniería de software asistidas por IA**, como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor u otras similares, y capacidad para utilizarlas eficazmente durante todo el ciclo de vida de la ingeniería. * Experiencia estableciendo patrones de plataforma reutilizables, estándares arquitectónicos o plataformas internas de desarrolladores utilizadas por múltiples equipos de ingeniería. * Experiencia previa a nivel Staff/Principal mentorizando a ingenieros senior e influyendo en la arquitectura más allá de un solo equipo. Cómo es trabajar en Intellias En Intellias, donde la tecnología ocupa el centro del escenario, las personas siempre están por encima de los procesos. Al crear un ambiente cómodo en nuestro equipo, empoderamos a los individuos para que desbloqueen su verdadero potencial y logren resultados extraordinarios. Por eso ofrecemos una variedad de beneficios que apoyan su bienestar y potencian su crecimiento profesional. Nos comprometemos a fomentar la equidad, la diversidad y la inclusión como empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, edad, género, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Damos la bienvenida y celebramos la singularidad de cada individuo. Únase a Intellias para una carrera en la que sus perspectivas y contribuciones sean vitales para nuestro éxito compartido. Habilidades AWS Kafka Python